Big-bit 产研室数据显示，2024-2026年，全球AI服务器电源半导体需求量将呈爆发式增长，年复合增长率高达27.7%。具体来看，预计2026年全球AI服务器半导体需求用量将增至2.6亿颗，同比增幅30%。
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这一惊人数据的背后，是海量数据处理、AI运算对高性能电源的迫切需求，也昭示着AI服务器电源赛道蕴藏的巨大市场潜力。
面对这块诱人的 AI“蛋糕”，各路企业纷纷摩拳擦掌、争相入局AI。
英飞凌推出的新一代OptiMOSTM TDM2454xx四相功率模块，拥有垂直供电设计，并将电流密度提升至2安培/平方毫米;华润微则凭借中低压MOS、高压MOS、SiC产品强势切入AI服务器电源应用，目前已处于上量阶段。
然而，在这场激烈的AI技术角逐中，企业若无法精准把握市场需求痛点、明确技术发展方向，便如同逆水行舟，不进则退。
当下，AI服务器机架的功耗正以惊人的速度增长。单个AI服务器机架的功耗已从几年前的数千瓦级，跃升至如今的数十千瓦，部分超大规模AI数据中心更是面临单机架功耗突破百千瓦的严峻挑战。
为应对这一困境，AI数据中心机架设计不得不将冗余设计列为必选项。工程师们需在有限的空间内，通过合理增加电源模块、优化散热设备等组件配置，构建出具备更高容错能力和负载调节能力的AI供电系统。
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与此同时，宽禁带半导体技术凭借其低导通损耗、高开关频率和耐高温等显著特性，成为降低能量损耗、提升AI电源转换效率的关键突破口。
工程师们还不断优化电源拓扑结构，通过创新应用多电平拓扑、软开关等技术，在AI功耗与性能之间寻找最佳平衡点。
从电源架构的革新到材料技术的突破，每一次技术迭代都在重塑行业格局，谁能率先掌握核心技术，谁就能在这场AI竞争中抢占先机。 |
