凭借着AI对算力的巨大需求，英伟达如今成为科技领域最引人注目的企业。
数据中心中的nVidia 显卡 图/Pixabay
今年上半年，英伟达凭借着GB200 AI芯片和搭载该芯片的GB200 NVL72机架，让高速连接器从业内走向大众。与此同时，下一代产品将会迎来什么改变，带来什么升级，也成为不少业内人士所关注的焦点。
01|设计大改，早有趋势可循
近期，有消息指出英伟达的下一代 AI GPU产品Blackwell Ultra系列，或将会由目前的板载解决方案(on-board solution，OAM)，改为独立GPU插槽连接器方案(socket type)。
相较于OAM方案，插槽连接器方案具有更高的灵活性，硬件升级和定制化更为简单，并且在产品的使用周期中，也具有更高的可维护性。但与之相对的是，采用独立插槽连接器方案的GPU，稳定性可能会相对OAM方案有所降低。
当前GPU普遍采用OAM方案 图/Pixabay
伴随AI需求扩张，数据中心与PC市场连接器升级迭代较为频繁，不少连接器都在端子数量上进行了升级。以内存连接器为例，当前LPDDR5 CAMM2连接器的端子数量为644 Pin，相较于DDR5 SO-DIMM的262 Pin增加了许多。
CPU Socket连接器也是如此，2015年，Intel开始在个人PC上采用LGA 1151插槽连接器，到2020年，为满足12代酷睿处理器的需求，Intel将CPU插槽连接器升级为LGA 1200。仅仅一年之后，Intel LGA 1700启用。有消息指出，Intel将在今年下半年启用LGA 1851插槽连接器，相比LGA 1700增加了151个端子。
AMD也对连接器进行了类似的升级，2022年，AMD从含有1331个端子的AM4插槽连接器，升级到LGA设计，拥有1718个端子的AM5插槽连接器，提供了更好的支持和性能提升。
02|顺势变化，利好连接器产业
目前，尚未有具体的消息指出，英伟达的新GPU将会采取何种连接器形式。但里昂证券在最新发布的“台湾数据中心产业”报告中分析认为，根据插槽设计，一个运算板将包含四颗英伟达GPU，每颗GPU都会配备一个插槽，通过该插槽将有助于在运算板上简化售后服务及维护。
而这样的设计改动，也将会给一些专注于该领域的连接器厂商带来一定的利好，例如位居世界前列的鸿腾精密，以及在CPU Socket连接器领域颇有建树的嘉泽端子、得润电子。
今年以来，上述的几家企业在相关领域的业绩均取得一定增长。通过鸿腾精密二季度财报中就可以发现，其网络设施分部营收为260.73百万美元，占总收入的12.6%，同比增加19.2%。其中，AI推动服务器需求增长，高速连接器和线缆模块取得成功是重要因素。
里昂证券相关分析 图/里昂证券
嘉泽端子的业绩数据则显示，今年第二季度起，该公司的营收和现金流量均有所提升。而得润电子则是在家电与消费类电子领域的营收占比，已经提升到了总营收的56.46%。
AI需求的不断增加带动相应产品不断升级，对于高速连接器的数量和质量都会提出一定的需求，技术升级和国产化替代，依然是值得深度关注的话题。 |
