先进的连接解决方案正在促进新的人工智能数据中心架构建立。高速板对板连接器、新一代电缆、背板连接器、运行速度高达224 Gb/s近asic线缆解决方案，将加速算力的未来发展。
人工智能(AI)和机器学习(ML)应用为复杂的计算能力、巨大的存储容量和无缝连接创造了前所未有的需求。电子元件之间高速、高效通信使人工智能数据中心能够具备超强大的计算能力，并以文本、视频、音频、图形等形式产生实时响应。
为了跟上高速连接器的性能要求，AI数据中心架构师必须扩展其系统结构，支持使用PAM4调制224 Gb/s的数据传输速率。新的互连解决方案为路由、空间效率和电力管理提供了新的策略。
先进的连接解决方案对于新的数据中心设计至关重要。
先进的连接解决方案，包括高速板对板连接器、下一代电缆、背板和运行速度高达224 Gb/s-PAM4，对于新的数据中心设计至关重要。
新的架构创新必须超越性能障碍。虽然112 Gb/s-PAM4信号技术被认为是一项重大的技术突破，但实现224 Gb/s需要的不仅仅是“将带宽增加一倍”。224 Gb/s的数据传输速率为系统带来了一系列性能挑战，需要保证信号的完整性、电磁干扰(EMI)的减少，以及更强大的热管理策略。
同样问题是，不断将更大容量和连接集中到不断缩小的空间中。因此，这不是简单地升级底层计算和连接能力来支持224 Gb/s速率的问题，而是如何最好地用224G技术创新重新设计AI数据中心。这需要在整个生态系统中进行新级别的行业协作和协同开发，确保组件、硬件、体系结构、连接性、机械完整性和信号完整性之间的互操作性，解决电气通道的物理问题，并设计优越的机械性能解决方案。
针对224 Gb/s设计或重新设计解决方案需要所有组件之间的无缝电气连接，防止性能瓶颈。共同开发的思维模式对于创建一种简易的方法来识别和解决信号完整性至关重要。
高速板对板连接
通过实现GPU、加速器和其他组件之间的快速数据交换，高速板到板连接器大大提高了人工智能数据中心的效率。这些连接器提供处理器、内存模块和其他关键组件之间的不间断通信，并且必须具有足够的性能来承受环境压力，如振动、温度波动、冲击等。
支持高数据传输的能力有助于实现复杂计算和数据处理任务所需的性能水平。此外，连接器的高数据传输率在及时处理数据对人工智能算法至关重要。
高速板对板连接器的设计必须注重信号的完整性，准确地传输数据且无失真。可靠性在数据准确性不可协商的应用中至关重要，例如那些涉及医疗设备和航空航天系统的应用。
这些连接器系列具有不同的堆栈高度，为工程师设计提供更多的选择，解决特定的人工智能应用需求，特别是在空间非常有限的情况下。例如，配合高度为2.5 mm和5.5 mm的高速连接器，使工程师能够微调连接器的堆栈高度，获得最佳的性能，节省PCB的宝贵空间。
Molex的Mirror Mezz 增强版高速夹层板对板连接器
Molex的Mirror Mezz 增强版高速夹层板对板连接器。提高阻抗限度，减少串扰，保持行业领先的高密度，并支持224 Gb/s-PAM4。这些可互换的，公母同体的连接器交叉配对，具备5毫米、8毫米，和11毫米的超低和中等叠加高度。两个连接器可以组合在一起，在相同的占用空间内创建三种不同的配置，而传统的连接器设计需要六个连接器。为了确保在更高速度下的可靠性能，Molex高速板对板连接器优化了终端结构，并升级了制造工艺，实现更高性能所需的精确放置和公差。
Inception背板系统
Inception背板系统从电缆优先的角度设计，提供了更大的应用灵活性，支持可变的音高密度，最佳的信号完整性和容易集成多系统架构。
CX2 Dual Speed互连系统
CX2 Dual Speed是Molex的224 Gb/s-PAM4 near-ASIC高速连接器到电缆的系统，提供配合螺纹锁紧结构，集成应变缓解功能，可靠的机械擦拭和完全保护的“拇指防”配合接口，提高长期可靠性。
该组合还包括OSFP 1600高速连接器解决方案，包括SMT高速连接器、cage、BiPass，以及直接连接电缆(DAC)和有源电缆(AEC)解决方案等，每信道速度可达224 Gb/s PAM4，每个连接器的总速度为1.6T。此外，QSFP 800和QSFP-DD 1600高速连接器解决方案为SMT连接器和cage、BiPass提供了升级的功能，以及DAC和AEC解决方案，每信道提供224 Gb/s-PAM的速度，每个连接器的总速度为1.5T。
这系列高速连接器提供了很强数据传输能力，使客户能够满足数据密集传输应用的需求，促进组件之间的平稳快速通信。其结果是扩展能力大幅提高，使数据中心架构能够通过双连接器电缆背板、三连接器和四连接器系统互连多个机架，每个单位都可以优化速度，以及保证机械鲁棒性。
高速连接器的发展将带来未来的创新，重点是进一步小型化、提高数据传输速率和提高功率。对于依赖高性能计算和人工智能数据中心的行业来说，跟上这些趋势将会至关重要。 |
